Philippines Road – Dataset, Image Labelling

Road in Lapu Lapu city Philippines with masked objects of interest.

Labelled image dataset of the Philippines roads in Cebu Metro.

Segment anything on a Filipino Road with masked people, cars, motors and registration plates.

Other Datasets:


https://medium.com/@BartSakwerda/appops-ph-machine-learning-in-whaleshark-identification-project-in-cebu-philippines-draft-c28b4a040d70
https://lila.science/datasets/whale-shark-id


https://www.kaggle.com/appops
https://kaggle.com/philippines
https://github.com/barts83eu
https://github.com/data-ph
https://huggingface.co/bartsakwerda

https://huggingface.co/dataph

https://angel.co/bartsakwerda
https://twitter.com/bartsakwerda

Kaggle Datasets by Bart Sakwerda

More context

This post shows a labelled image dataset of roads in Metro Cebu, including Lapu-Lapu City, with people, cars, motorcycles and registration plates masked using Meta’s Segment Anything model. It also links to other datasets on Kaggle, Hugging Face and LILA.

Most public road datasets come from Europe, North America or East Asia, so object detection models often perform worse on Philippine streets with jeepneys, tricycles, dense motorcycle traffic and informal parking. Local, labelled data helps close that gap for traffic studies, mapping and road safety work. Masking faces and plates is also a sensible privacy step before sharing such data. Bart’s related work on Filipino-focused AI is linked below.

Related

Translations

Polski

Wpis przedstawia oznaczony zbiór zdjęć dróg w aglomeracji Cebu, w tym w Lapu-Lapu City, na którym ludzie, samochody, motocykle i tablice rejestracyjne zostały zamaskowane za pomocą modelu Segment Anything firmy Meta. Zawiera też linki do innych zbiorów danych na Kaggle, Hugging Face i LILA. Większość publicznych zbiorów danych drogowych pochodzi z Europy, Ameryki Północnej lub Azji Wschodniej, dlatego modele wykrywania obiektów gorzej radzą sobie na filipińskich ulicach z jeepneyami, trójkołowcami i gęstym ruchem motocykli. Lokalne dane pomagają to zmienić, a maskowanie twarzy i tablic chroni prywatność.

日本語

この記事では、ラプラプ市を含むセブ都市圏の道路を撮影したラベル付き画像データセットを紹介しています。人、車、バイク、ナンバープレートはMetaのSegment Anythingモデルでマスクされています。Kaggle、Hugging Face、LILAの他のデータセットへのリンクもあります。公開されている道路データの多くは欧米や東アジアのものなので、ジープニーやトライシクル、密集したバイクの多いフィリピンの道路では物体検出モデルの精度が下がりがちです。地域のラベル付きデータはその差を埋め、顔やナンバーのマスキングはプライバシー保護にも役立ちます。

Filipino

Ipinapakita ng post na ito ang may-label na dataset ng mga larawan ng kalsada sa Metro Cebu, kasama ang Lapu-Lapu City, kung saan naka-mask ang mga tao, kotse, motorsiklo at plaka gamit ang Segment Anything model ng Meta. May mga link din sa iba pang dataset sa Kaggle, Hugging Face at LILA. Karamihan sa pampublikong road dataset ay galing Europa, Hilagang Amerika o Silangang Asya, kaya madalas mas mahina ang object detection sa kalsada ng Pilipinas na may jeepney, tricycle at siksik na motorsiklo. Nakakatulong ang lokal na datos dito, at ang pag-mask ng mukha at plaka ay proteksyon sa privacy.

العربية

تعرض هذه التدوينة مجموعة بيانات مصنّفة من صور الطرق في منطقة سيبو الكبرى، ومنها مدينة لابو-لابو، حيث جرى إخفاء الأشخاص والسيارات والدراجات النارية ولوحات التسجيل باستخدام نموذج Segment Anything من Meta. وتضم روابط لمجموعات بيانات أخرى على Kaggle وHugging Face وLILA. معظم بيانات الطرق المتاحة مصدرها أوروبا وأمريكا الشمالية وشرق آسيا، لذا يقل أداء نماذج كشف الأجسام في شوارع الفلبين المليئة بسيارات الجيبني والدراجات الثلاثية والدراجات النارية. تساعد البيانات المحلية على سد هذه الفجوة، كما أن إخفاء الوجوه واللوحات خطوة مهمة لحماية الخصوصية.

Leave a comment